ИИ забирает рутину логиста и склада — решение остаётся за человеком

ИИ для логистической компании: то, что уже работает у нас

Мы сами логистическая компания, и ИИ у нас работает в ежедневной работе, а не в презентации: письмо с запросом превращается в коммерческое предложение, входящие обращения разбираются и получают черновик ответа, расхождения в реестрах находит машина. Правило везде одно: ИИ предлагает, человек проверяет и подтверждает. Эти же продукты ставим вам.

01Кому подходит
  • Логистическим и экспедиторским компаниям, где КП считают вручную
  • Складам и 3PL-операторам с потоком обращений, документов и реестров
  • Руководителям, которым нужен ИИ в работе, а не пилот ради пилота
02Что оно заменяет
  • Расчёта КП в таблице и по памяти
  • Ручного разбора почты и обращений
  • Выборочной сверки реестров и документов перевозчиков
ИИ для логистики и склада
03Что входит

Что входит

Авторасчёт коммерческих предложений

КП за минуты вместо дней
в проде

Письмо с запросом разбирает ИИ, расчёт идёт по актуальной себестоимости и тарифам, на выходе — готовое коммерческое предложение. Человек проверяет и отправляет.

Задача

Сократить путь от запроса клиента до цифры в предложении с дней до минут.

Что болело

  • Расчёт КП занимает дни и зависит от загрузки конкретного человека
  • Разные менеджеры считают по-разному

Что даёт вам

  • Расчёт по единой методике, одинаковый у всех
  • Ответ клиенту уходит в тот же день

Что даёт вашему клиенту

  • Предложение приходит быстро и с прозрачной структурой цены
последнее изменение: 20.08.2026

ИИ в клиентском сервисе

Разбор обращений и черновики ответов
в проде

ИИ разбирает входящую почту и обращения, классифицирует их и готовит ответы по базе знаний. Сотрудник получает обращение с готовым контекстом и черновиком ответа.

последнее изменение: 16.09.2026

Сверка реестров

Расхождения находит машина
в проде

Сверка реестров и расчётов между системами: расхождения находятся автоматически и попадают в список на разбор с указанием причины.

последнее изменение: 21.09.2026

Умный двор

Самообслуживание на въезде склада
в проде

Водитель регистрируется сам, система ставит его в честную очередь, назначает ворота и ведёт уведомлениями. Диспетчер у шлагбаума не нужен.

Задача

Убрать очередь и ручное распределение машин на въезде.

Что болело

  • Очереди и затор на въезде, машины ждут вслепую
  • Диспетчер вручную распределяет машины по воротам

Что даёт вам

  • Честная очередь и автоматическое назначение ворот
  • Время ожидания измеряется, а не оценивается на глаз

Что даёт вашему клиенту

  • Машина заходит по расписанию, простой перестаёт быть нормой
последнее изменение: 16.09.2026

Верификация входящих документов

Сверка документов перевозчика с фактом
пилот

Собирает непроведённые документы перевозчиков, сверяет их с операционными фактами и тарифами и ставит светофор с объяснением. Проведение остаётся за человеком.

последнее изменение: 14.09.2026

Проверка расходов на перевозку

Двойные оплаты и неверные тарифы
пилот

Автопроверка документов фактического расхода: тариф перевозчика на дату рейса, формула суммы, пробеги, дубли заявок и двойные оплаты. Результат — светофор с объяснением, решение принимает человек.

Задача

Находить переплаты перевозчикам до оплаты, а не при годовой сверке.

Что болело

  • Расхождение тарифа и суммы замечают выборочно и поздно
  • Дубли заявок и двойные оплаты теряются в объёме

Что даёт вам

  • Каждый документ проверяется, а не выборка
  • Проверка объясняет причину, а не просто помечает

Что даёт вашему клиенту

  • Расчёты с перевозчиками остаются чистыми и предсказуемыми
последнее изменение: 14.09.2026
04Как это работает у вас

Как это работает у вас

Выбираем один процесс

Тот, где больше всего ручной рутины и понятно, как мерить результат: КП, обращения, сверка.

Подключаем к вашим системам

Почта, 1С, CRM — через шлюз и набор разрешённых операций, без прямого доступа к базе.

ИИ предлагает, человек подтверждает

Черновик, расчёт или список расхождений готовит ИИ, решение принимает сотрудник. Каждое действие записано.

Сравниваем и расширяем

Смотрим время и ошибки до и после, затем берём следующий процесс.

05Сравнение

Три способа закрыть такую задачу

Мы не единственный вариант — и честно показываем, где проигрываем.

Своя разработкаКоробочный вендорBIOCARD Tech
Срок до первого результатаКварталы: наём, погружение в отрасль, архитектура с нуляНедели на установку — и месяцы на подгонку процессов под коробкуДемонстрация сразу, пилот — недели: продукт уже написан
Отраслевой контекстПридётся объяснять команде, что такое партия и температурный режимУниверсальный продукт без понятия отгрузки и холодовой цепиМы работаем в этом каждый день — контекст входит в цену
Кто несёт рискВы: и за сроки, и за то, что решение окажется неудачнымВы: доработки вне дорожной карты вендора обычно не случаютсяМы: продукт работает у нас, и мы им пользуемся сами
Доработки под васВозможны любые — если команда останется и не переключитсяПо дорожной карте вендора и его приоритетамДни, а не кварталы: работает свой конвейер разработки
Где мы проигрываемПолный контроль над кодом и приоритетами остаётся у васБольшая экосистема партнёров, обучение, сертификацияМы небольшая команда и берём не каждую задачу
06Стоимость

Цена — по запросу

Прайс-листа нет, и это не уловка: почти каждый продукт требует настройки под ваши процессы и интеграции, поэтому одна и та же система у двух компаний стоит по-разному. Оценку называем после демонстрации — когда видно объём, а не до неё.

01

Что вы получаете

Работающий продукт, а не разработку с нуля. Основа уже написана и эксплуатируется у нас, поэтому вы платите за внедрение и настройку, а не за изобретение решения.

02

Из чего складывается оценка

Объём донастройки под ваши процессы, количество и сложность интеграций, требования к данным и срокам. Всё это видно после демонстрации на ваших данных.

03

Когда называем цифру

После демонстрации и короткого разбора вашего случая. Оценка фиксированная — не «по факту затраченного времени».

Границы работы

ИИ не принимает решений за вас: не отправляет КП, не проводит документы и не согласует оплату перевозчику без человека. Всё, что он сделал, видно и записано. Продукты в статусе пилота помечены на странице.

07FAQ

Вопросы по этому решению

С чего начать внедрение ИИ в логистике?

С одного процесса с понятной метрикой — например, расчёта КП или разбора обращений. Сначала показываем, как это работает у нас, на живой системе, потом делаем пилот на ваших данных.

Нужно менять нашу TMS или WMS?

Нет. ИИ-сервисы ставятся рядом с вашими системами и работают через них: почту, 1С, CRM, выгрузки.

Что, если ИИ ошибётся?

Поэтому решение остаётся за человеком: ИИ готовит черновик, расчёт или список расхождений, а подтверждает сотрудник. Каждое действие записано, ошибку можно разобрать.

Можно не отправлять данные во внешние сервисы?

Да. Языковые модели могут работать на ваших серверах — так устроена наша собственная ИИ-платформа.

08Рядом с этим решением

Рядом с этим решением

Показать на ваших данных

Сорок минут, работающий продукт, без слайдов. Дальше — пилот на вашем контуре.

Все решения →

Обсудить задачу