Коммерческое предложение из письма
Агент. Читает письмо клиента, выделяет маршрут, вес, габариты и температурный режим и считает ставку по действующим тарифам.
Человек. Менеджер проверяет расчёт и отправляет КП.
ИИ в логистике — это не робот вместо диспетчера. Это агенты, которые забирают рутину: читают, считают, сверяют и напоминают, а решения принимает человек. Ниже — восемь задач, которые в BIOCARD уже выполняют агенты, и правила, по которым мы их внедряем.
· BIOCARD Tech
Каждая задача устроена одинаково: агент готовит результат, человек его подтверждает. Так ИИ ускоряет работу, но не принимает решений за компанию.
Агент. Читает письмо клиента, выделяет маршрут, вес, габариты и температурный режим и считает ставку по действующим тарифам.
Человек. Менеджер проверяет расчёт и отправляет КП.
Агент. Определяет тему и срочность обращения, находит заказ и готовит черновик ответа.
Человек. Сотрудник правит черновик и отвечает клиенту.
Агент. Через несколько минут после пропущенного звонка ставит ответственному задачу «Перезвонить». Если перезвона нет, сообщает руководителю.
Человек. Сотрудник перезванивает клиенту.
Агент. Следит, чтобы клиент в чате не остался без ответа: при задержке напоминает сотруднику, затем руководителю.
Человек. Сотрудник отвечает клиенту.
Агент. Принимает анкету перевозчика с сайта, проверяет компанию по ИНН в открытых реестрах, заводит карточку и ставит задачу закупщику.
Человек. Закупщик решает, работать ли с подрядчиком.
Агент. Сверяет реестры и документы перевозчиков с данными заказов и выносит расхождения списком.
Человек. Сотрудник разбирает расхождения и согласует оплату.
Агент. Утром собирает встречи дня и обращения, где ждут ответа руководителя; раз в неделю — план-факт перевозок с трендом.
Человек. Руководитель решает, куда смотреть в первую очередь.
Агент. Отвечает на вопросы о данных 1С простым языком через протокол MCP и набор разрешённых операций — без прямого доступа к базе.
Человек. Сотрудник использует ответ в работе, а изменения в 1С вносит сам.
Мы не даём агентам необратимых действий. Всё, что меняет обязательства компании, делает сотрудник:
Каждое действие агента записано: что он увидел, что предложил и кто подтвердил. Если агент ошибся, это видно, и ошибку можно разобрать.

Выберите процесс, где много ручной рутины и понятно, как измерить результат: время ответа, число ошибок, доля потерянных обращений.
Агент работает через почту, 1С и CRM по набору разрешённых операций. Модели могут работать на ваших серверах.
Первые недели агент только готовит черновики и списки. Сотрудник подтверждает, каждое действие записывается.
Через месяц сравниваем метрику с исходной и решаем: расширять, дорабатывать или остановить.
Большая «платформа ИИ» без конкретной задачи месяцами ищет применение. Один процесс даёт результат быстрее.
Если не записать, как было, через месяц нечего сравнивать, и спор идёт на ощущениях.
Агент, который сам отправляет, проводит и оплачивает, рано или поздно ошибётся там, где ошибка стоит денег.
Без записи того, что сделал агент, ошибку не найти, а доверие к системе падает после первого же сбоя.
Агент ошибается там же, где ошибаются данные: в справочниках, адресах, весе и габаритах. Порядок в данных — часть внедрения.
Нет. Агент забирает разбор, сверку и напоминания, а решения и разговор с клиентом остаются за людьми. У сотрудников становится меньше рутины и больше времени на клиентов.
Да: языковые модели можно развернуть на ваших серверах. Так работает и наша собственная ИИ-платформа.
Нет. Агенты работают рядом с вашими системами — через почту, 1С, CRM и выгрузки.
Оценку называем после демонстрации и короткого разбора вашего случая. Она фиксированная, а не «по факту затраченного времени».
ИИ забирает рутину логиста и склада — решение остаётся за человеком
Подробнее о решении →Отклонения, регламенты и документы: ИИ предлагает, специалист по качеству решает
Подробнее о решении →Ассистент работает в 1С через разрешённые операции — каждое действие названо и записано
Подробнее о решении →Сорок минут, работающий продукт, без слайдов. Дальше — пилот на вашем контуре.